Longitudinal Assessment of Health-Related Quality of Life (HRQL) of Patients with Multiple Sclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the past decade, health-related quality of life (HRQL) has become an important tool for assessing health status. To evaluate factors that could influence changes in HRQL over time, we surveyed multiple sclerosis (MS) patients who had completed the Medical Outcomes Trust 36-item Health Survey (SF-36) as part of a cross-sectional analysis of HRQL in 1994. Of the 100 subjects in the original study, 45 provided follow-up surveys in 1998. The 1998 Expanded Disability Status Scale (EDSS) score was obtained from patient records. Disease severity (mild, moderate, or severe) was derived from the EDSS score. Differences from baseline scores for the eight domains and the two summary scales of the SF-36 were calculated. Patients were stratified by sex, baseline disease severity, and change in disease severity, to determine if any of these factors were associated with changes in HRQL. A significant decline in health status was observed in the physical functioning, role physical, general health, and social functioning domains and on the physical component summary of the SF-36. In contrast, slightly over half the group showed an improvement in the mental health domain. Baseline disease severity was not significantly associated with changes in HRQL. However, change in disease severity was associated with change in the role emotional domain. Also, men showed significantly more deterioration than women in the role emotional domain. There were several meaningful changes in HRQL over time in this small sample. Additional studies are warranted to investigate associated factors. This may lead to a better understanding of HRQL for MS patients, and ultimately to improved patient care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle