Stability of Maxillary Expansion and Tongue Posture
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the adaptive changes and the stability in tongue posture following rapid maxillary expansion (RME) in patients without any signs or symptoms of respiratory disturbances. MATERIALS AND METHODS: Growing subjects with maxillary constrictions and bilateral buccal crossbites were included in the treatment group (n = 20). A control group (n = 20) comprised subjects with normal dentoskeletal features. RME appliances were used in the treatment group, with an average active expansion of 15 +/- 2 days. Cephalometric radiographs were traced and digitized to evaluate static tongue posture before RME and 6.75 +/- 0.48 months after RME. Follow-up radiographic evaluations of 17 expansion cases were also performed after an average of 29.25 +/- 1.85 months. Independent and paired t-tests were conducted to evaluate changes in tongue posture within and between groups. RESULTS: Results revealed significant reductions of tongue-to-palate (P < .05) as well as hyoid bone-to-mandibular plane (P < .01) distances following RME. The new tongue posture was found to be stable during the follow-up period. CONCLUSIONS: A higher tongue posture can be obtained with RME in children with no reported respiratory disturbances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».