Reducing risk of emerging infectious diseases in Bangladesh through ecohealth
Notice bibliographique
Résumé
Background: Landless and ultra-poor inhabitants of the island Chars area of northern Bangladesh face severe food shortages exacerbated by flooding and drought. Livestock management patterns result in exposure to pathogens from livestock waste, increasing the risk of zoonotic and emerging infectious diseases (EIDs). Education and employment opportunities are extremely limited, poverty rates exceed 90%, few women are able to read, and more than 75% of children in the region are below standard height and weight guidelines, primarily due to protein and energy insufficiency. We report on a project that reduces the risk of EIDs by reducing human exposure to zoonotic pathogens of animal origin and by increasing food security. Methods: We collected data representing human and veterinary health, economic, and agricultural production from 1500 villagers in 300 households in Bogra, Jamalpur, and Sirajganj Districts of northern Bangladesh to determine the impact of increased veterinary care of dairy cows, behaviour change to reduce exposure of villagers to manure and other sources of zoonotic disease, and improved agricultural production to increase household income. Pre- and post-intervention data were compared for significant change. Results: Changes contributing to significant reduction of exposure to EID hazards included: removal of livestock from one in three households; improved manure management in all villages; improved water and human waste management through use of latrines in all villages; and increased access to human and veterinary health services for most villages. Average household income increased more than 100% resulting in higher household consumption of purchased protein and energy sources. These results did not capture how villagers understand the concept of adaption to complex systems. Conclusion: This research reflects five of the six pillars of ecohealth (transdisciplinarity, community participation, gender and economic equity, sustainability, and knowledge to action). Risk of emerging infectious disease in poor villages can be reduced through changes in household and village behaviour including removal of livestock from households, increased agricultural production yielding higher household incomes directed at improved food security, and improved delivery of animal and human health services. However, future research needs to address resilience in a vulnerable ecosystem to capture understanding and response to complex adaptive systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».