Does Metabolic Syndrome Influence Bioprosthetic Mitral Valve Degeneration and Reoperation Rate?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence suggests that metabolic syndrome (MbS) is associated with early senescence of bioprosthetic aortic valve prostheses. The purpose of this study was to determine whether MbS is also associated with accelerated failure of bioprosthetic valves prostheses in the mitral position. METHODS: Records of all patients undergoing bioprosthetic mitral valve replacement (MVR) from 1993 to 2000 were reviewed. RESULTS: Of 114 patients undergoing bioprosthetic MVR, 48 (42%) had MbS. Mean age was 73 years (vs. 74 years for no MbS). Patients underwent MVR for regurgitation (n = 97; 85%), stenosis (n = 12; 11%), or mixed lesions (n = 4; 4%). Etiology was degenerative (n = 35; 32%), rheumatic (n = 26; 24%), ischemic (n = 30; 28%), calcific (n = 9; 8%), and endocarditis (n = 8; 8%). Mean follow-up was 4.5 years. Overall survival at 5 and 10 years was 56% and 26%, respectively. Survival was similar between groups (p = 0.15). Five patients (2 MbS; 4% vs. 3 no MbS; 5%) required mitral reoperation at a mean of 3.8 years after initial MVR. The risk of prosthetic valve failure was not different between groups (p = 0.66). Despite no initial difference in transmitral gradients, gradients beyond five-year follow-up were greater for those with MbS (6.8 mmHg MbS vs. 4.7 mmHg no MbS, p = 0.007). Independent predictors of gradient progression beyond two years were MbS (p = 0.027) and female gender (p = 0.012). There were no significant differences in valve area, regurgitation, or ejection fraction. CONCLUSIONS: Although overall survival following bioprosthetic MVR is challenging, MbS did not predict diminished survival or excess reoperative risk compared to non-MbS patients. The trend toward more rapid progression of transprosthetic gradients in MbS patients warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».