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Enregistrement W2037414115 · doi:10.1139/h06-055

Molecular regulation of myogenic progenitor populations

2006· article· en· W2037414115 sur OpenAlexaffvenue
Gianni Parise, Ciara E. O’Reilly, Michael A. Rudnicki

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcMaster University Medical CentreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProgenitor cellBiologyRegeneration (biology)Skeletal muscleCell biologySatellitePopulationStem cellMyocyteTranscription factorProgenitorNeuroscienceGeneticsAnatomyGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Skeletal muscle regeneration and adaptation to exercise require the actions of muscle satellite cells. Muscle satellite cells are thought to play an integral role in the process of exercise adaptation, but have also been shown to possess the capacity to fully regenerate muscle tissue following destructive muscle injury. We now know that molecular regulation of satellite cells involves the coordinated actions of a series of transcriptional networks that leads to myogenic commitment, cell-cycle entry, proliferation, and terminal differentiation. Additionally, Pax7 is a paired-box transcription factor that has been identified as playing a critical role in satellite cell regulation. It remains debatable, however, whether Pax7 is required for the specification of satellite cells and (or) whether it is playing a vital role in self-renewal and maintenance of the satellite cell population. In recent years, the emergence of atypical myogenic progenitor populations has added a new dimension to muscle repair, and significant interest has been focused on identifying populations such as bone-marrow-derived stem cells that have the ability to contribute to muscle. Interestingly, elucidating the molecular regulation of myogenic progenitor populations has involved animal models of muscle regeneration, with questionable relevance for human muscle adaptation to exercise. This paper highlights the current state of knowledge on the molecular regulation of satellite cells, explores the potential contribution of atypical myogenic progenitors, and discusses the information gathered from animal regeneration models in terms of its relevance to the process of exercise adaptation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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