Diagnostic des PME québécoises qui n'offrent pasde régimes de retraite à leurs employés
Notice bibliographique
Résumé
Sommaire Peu de recherches scientifiques se sont preoccupees d'analyser les causes de l'absence deregimes de retraite pour les employes des PME qui emploient de 1 a 300 personnes. L'objet de cette etude estde combler cette lacune. L'enquete aupres des 1,009 repondants montre que le phenomene d'absence de regimesde retraite aux employes touche plus specifiquement les PME de plus petite taille, fragilisees par la faiblesse deleur chiffre d'affaires, la faiblesse des revenus de leurs employes ainsi que leur jeune age. Une analyse deregroupement a fait ressortir, au sein de notre echantillon, quatre groupes de PME sur la base des beneficespercus dans un regime de retraiteand de l'intention d'en implanter. Puis, une analyse de regression logistique aensuite permis de determiner, parmi les facteurs identifies dans l'analyse de regroupement, ceux qui ont le plusd'importance dans la decision d'implanter ou non un regime de retraite. Ainsi, il ressort de la presente etudequ'afin de promouvoir la securite financiere a la retraite des travailleurs des PME, on devrait prioritairementcibler les entreprises qui sont en croissance, qui comptent une faible proportion d'employes ayant des revenusinferieurs a 20 000 $,and qui offrent deja un regime d'assurance collective a leurs employes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».