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Enregistrement W2037418956 · doi:10.1139/z09-031

Sperm performance under hypoxic conditions in the intertidal fish Porichthys notatus

2009· article· en· W2037418956 sur OpenAlexafffundvenue
John L. Fitzpatrick, Paul M. Craig, Carol Bucking, Sigal Balshine, Chris M. Wood, Grant B. McClelland

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityBamfield Marine Sciences Centre
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Society of ZoologistsOntario Innovation Trust
Mots-clésSpermBiologyHuman fertilizationHypoxia (environmental)Intertidal zoneOxygenSperm motilityReproductionReproductive successEcologyZoologyAnimal scienceAnatomyBotanyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypoxia (low oxygen) exposure generally leads to decreased reproductive capacity, exhibited by reductions in testicular mass, reproductive hormones, and sperm swimming speed. However, in many fish species, reproduction occurs either periodically or exclusively under hypoxic conditions. In this study we assessed how hypoxia influences sperm performance in the plainfin midshipman ( Porichthys notatus Girard, 1854), a species that lives in intertidal nests that become hypoxic during low tides. We exposed sperm from the same male to normoxic or hypoxic conditions and compared sperm characteristics and oxygen consumption between treatments. Sperm exposed to hypoxic water swam faster and consumed more oxygen than sperm swimming in normoxic conditions. Sperm swimming speed was positively related with oxygen consumption. For each male, the percentage of motile spermatozoa did not differ between treatments, suggesting that the same number of sperm were active but their performance was dependent on the dissolved oxygen content in the water. We discuss the implications of our results in the context of sperm competition and fertilization success under hypoxic conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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