Severe acute disseminated encephalomyelitis: a paediatric intensive care population-based study
Notice bibliographique
Résumé
There is a paucity of literature on the epidemiology of severe acute disseminated encephalomyelitis (ADEM). We describe a Paediatric Intensive Care Unit (PICU) population-based study to determine the epidemiology and clinical characteristics of children with ADEM requiring PICU admission or resulting in death. Anonymized data from the Paediatric Intensive Care Audit Network (PICANet) were obtained for all children under 16 years with a diagnosis of ADEM admitted to 25 PICUs in England and Wales (2004-2008). The Office for National Statistics (ONS) mortality database was also searched. In total, 27 PICANet cases (13 females:14 males; median age 4.8 years) were ascertained and all were alive on discharge. In addition, three cases were identified from the ONS mortality database. Of the 27 PICANet cases, clinical features included; seizures (n = 5); upper airway respiratory obstruction/stridor (n = 2); unspecified encephalopathy (n = 27); and polyfocal neurological deficits (n = 6). The median duration of ventilation was 3 days. Inotropic support was required in 4/27 patients, and one patient had invasive intracranial pressure monitoring. None received plasmapheresis. We conclude that the incidence of childhood ADEM admitted to the PICU in England and Wales is approximated at 0.5 per million children/year, thus representing approximately one quarter of children admitted with ADEM (denominator: 2009 Canadian surveillance data).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».