The Association Between Heel Ultrasound and Hormone Replacement Therapy Is Modulated by a Two-Locus Vitamin D and Estrogen Receptor Genotype
Notice bibliographique
Résumé
Evidence supports the role of estrogen deprivation in the process of bone remodeling and increased risk of fracture in postmenopausal women but little is known about the genetic basis of individual differences in response to therapy. In a cross-sectional study, 425 ambulatory postmenopausal French-Canadian women from Quebec (age range, 42-85 years old) were genotyped for a common Bsm I polymorphism at the vitamin D receptor (VDR) gene as well as a Pvu II polymorphism in the estrogen receptor (ESR1) gene. Heel ultrasound was determined by right calcaneal quantitative ultrasound (QUS) and results were expressed as an age-and-weight-adjusted stiffness index (heel SI z score). Our aim was to investigate the interaction between hormone-replacement therapy (HRT) and receptor genotypes in an effect on heel SI. Notably, a two-locus genotype (VDR-bb/ESR-PP) present in 9.5% of women was responsible for over 30% of the total HRT-related heel SI difference in the whole sample. Women bearing this combined VDR/ESR1 genotype who received HRT for more than 5 years had a 21% (1.25 SD) greater heel SI (p = 0.002) than those bearing the same genotype but who received HRT for <5 years. This may translate into a 2- to 3-fold difference in the risk of fracture. Although follow-up studies are needed, our findings suggest that QUS of the heel in postmenopausal women taking HRT is affected by variation in VDR and ESR1 loci, jointly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».