Cell adhesion molecule L1 promotes neurite outgrowth of septal neurons
Notice bibliographique
Résumé
To establish if the cell adhesion molecule L1 could promote neurite outgrowth of septal neurons, L1-positive substrates were prepared by genetically modifying 3T3 fibroblasts with a retroviral vector encoding human L1 under the control of a negative tetracycline-regulatory system. In several clones of L1-transfected fibroblasts, L1 expression at the cell surface was prominent and efficiently regulated by doxycycline, a tetracycline analogue. In co-culture of septal neurons and fibroblasts, a two-dimensional fractionator probe provided systematic random sampling of the neurites to be measured. Septal neurons, isolated at embryonic Day 17, were found to express L1 in vitro and to extend significantly longer neurites when plated on L1-expressing fibroblasts compared to control fibroblasts. The neurite outgrowth-promoting effect of L1 was inhibited after a doxycycline treatment, which specifically suppressed L1 expression from the modified fibroblasts. The findings that septal neurons at embryonic Day 17 in vitro express L1 and respond to L1-modulation suggest that this molecule is involved in development of the septohippocampal pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».