Simplified model for the design of composite sandwich construction
Notice bibliographique
Résumé
Over the past few decades composite materials consistently offered elegant solutions alleviating existing challenges in various industries. For example, major aircraft manufacturers such as Boeing, Bombardier and Airbus increased the share of composite materials utilization into their designs. Continuous progress in composites research and manufacturing technology resulted in making them more appealing solution to design engineers in virtually all industries. As early as the 1960s, composites were used to build parts of the ship superstructure. Since then the percentage of composite structures in ship superstructure is continuously increasing due to their many advantages [1]. Meanwhile the relatively high cost of composites manufacturing and assembly has limited them to military applications [1]. High specific strength requirements implied advanced composites technologies, e.g. autoclaving, since acquiring “one” commercial size autoclave is a substantial investment in the order of millions of dollars. Consequently commercial maritime applications from fishing vessels to bulk carriers are still dominantly utilizing steel and aluminum superstructure. On the other hand current advances in composites manufacturing including the introduction of new resin technologies can provide efficient solutions that overcome the high cost of manufacturing while maintaining their superior strength characteristics. Recent advances in composites manufacturing methods provide new Out-of-Autoclave (OoA) composites at a lower manufacture cost without sacrificing the strength advantages of advanced composites [2]. This is due to the fact that OoA composites do not require the use of autoclave by utilizing enhanced resin technologies. In other words using OoA composites eliminates the high cost associated to acquiring an autoclave as well as its overhead cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».