Correlation of Laparoscopic Experience With Differential Functional Brain Activation
Notice bibliographique
Résumé
HYPOTHESIS: Regions of functional brain activation differ between novice and expert laparoscopists. DESIGN: We compared novice and expert laparoscopists using positron emission tomography (PET) during the peg transfer task of the McGill Inanimate System for Training and Evaluation of Laparoscopic Skills (MISTELS) protocol. The first scan (rest) was performed with the subject's eyes closed. The second scan (video 1) was performed while watching a peg transfer video. The third scan (peg 1) was acquired during the peg transfer task. The forth scan (peg 2) was performed after practicing 15 minutes. The fifth scan (video 2) was performed after peg 2 as the subject watched a video clip of a laparoscopic partial nephrectomy. The sixth scan (peg 3) was conducted during the final peg transfer task after 15 more minutes of practice. SETTING: Feinstein Institute for Medical Research. PARTICIPANTS: Five novice and 5 expert laparoscopists. MAIN OUTCOME MEASURES: Differences in brain activation as determined by changes in regional cerebral blood flow on PET scans with oxygen 15-labeled water. RESULTS: The first analysis examined group differences between the 3 peg scans and the rest scan. The novice group had a significantly (P < .001) higher activation (with deactivation in the expert group) in the left precentral gyrus and insula and the right precuneus and inferior occipital gyrus. The second analysis compared the 2 video scans and the rest scan. In contrast to the expert group, the novices had significantly (P < .001) higher activation in the right precuneus and cuneus but deactivation in the bilateral posterior cerebellum. CONCLUSIONS: This study demonstrates differential regional brain activation patterns between novice and expert laparoscopists during surgery-related motor and visual association tasks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».