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Enregistrement W2037445289 · doi:10.2523/iptc-17643-ms

Recent Advancements In Vessel Desanding Technology

2014· article· en· W2037445289 sur OpenAlexaboutno aff
Adekunle Opawale, Tarig Abdalla

Notice bibliographique

RevueInternational Petroleum Technology Conference · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCloggingSeparator (oil production)Petroleum engineeringEnvironmental sciencePetroleum industryEngineeringMining engineeringEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Production of formation sand and other solids with wellstreams has been a big challenge in the petroleum industry. Presence of sand in the production stream can cause erosion of upstream facilities and - even more commonly - clogging of flowlines and accumulation in production vessels; reducing residence time and performance of separator internals. Several methods have been applied in the petroleum industry to remove deposited sand from production vessels. Some of the drawbacks with these technologies are: localized sand removal, excessive use of water, interference on vessel liquid levels, compromise of water and oil quality, risks of clogging, huge sand system infrastructural size etc. Direct consequence of these situations would be unmanageable disturbances on production operations, and eventually leading to unplanned shutdown, and production loss. Recent innovations on design of vessel desanding internals at FMC Technologies are the Dual and Single Vessel Desanding Systems. While the dual desanding system integrates a set of systematically arranged jet nozzles and a novel hydrodynamically designed suction system, the single desanding system is a unique combination of a smart elliptical fluidization technique and suction in a single compact design. This paper presents both technologies, with special focus on their developments and qualifications. Case studies are presented; highlighting the benefits of the new technologies, as well as their application possibilities. Introduction Sand and other solid particles are usually produced with oil, gas and water from most reservoirs in the world. In the United States, reservoirs in the Gulf of Mexico, California and Texas tend to produce more sand. Around the world, sand production is common in West Africa, Canada, China, Venezuela Trinidad, Cameroon, Middle East, Indonesia and parts of the North Sea1. The phenomenon of sand production is directly related to any/combination of the following: unconsolidated nature of some reservoirs, high drag forces created by increased produced fluid and accelerated water influx. As explained by the illustrative schematics in figure 1, disintegrated sand particles from the formation rock matrix are transported up the wellbore, through the production system. Thus unconsolidated sandstone reservoirs would tend to produce more sand particles, especially when the wells are becoming mature, with lots more water influxing. Proppant solids are also produced from wells following fracturing treatment programs. Although downhole sand control mechanisms are usually in place in most wells, certain cut-size of sand particles would eventually get produced to the surface because wide particle size distributions always exist in the reservoir. This ranges from 1micron to over 10,000 micron. Sand particles produced to the surface leads to a wide range of operational challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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