MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2037445887 · doi:10.1002/jbm.b.32722

Load‐bearing capacity and biological allowable limit of biodegradable metal based on degradation rate <i>in vivo</i>

2012· article· en· W2037445887 sur OpenAlexaff
Sung Youn Cho, Soo‐Won Chae, Kui Won Choi, Hyun Seok, Hyung‐Seop Han, Seok‐Jo Yang, Young‐Yul Kim, Jong Tac Kim, Jae‐Young Jung, Michel Assad

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Materials Research Part B Applied Biomaterials · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnesium Alloys: Properties and Applications
Établissements canadiensAccelLab (Canada)
Organismes subventionnairesKorea Institute of Science and Technology
Mots-clésDegradation (telecommunications)Ultimate tensile strengthMaterials scienceAlloyMicrostructureCompression (physics)Compressive strengthBearing capacityComposite materialErosionBendingTension (geology)MetallurgyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, a newly developed Mg-Ca-Zn alloy for low degradation rate and surface erosion properties was evaluated. The compressive, tensile, and fatigue strength were measured before implantation. The degradation behavior was evaluated by analyzing the microstructure and local hardness of the explanted specimen. Mean and maximum degradation rates were measured using micro CT equipment from 4-, 8-, and 16- week explants, and the alloy was shown to display surface erosion properties. Based on these characteristics, the average and minimum load bearing capacities in tension, compression, and bending modes were calculated. According to the degradation rate and references of recommended dietary intakes (RDI), the Mg-Ca-Zn alloy appears to be safe for human use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Biomedical Materials Research Part B Applied BiomaterialsMême sujetMagnesium Alloys: Properties and ApplicationsTravaux en français237 207