The Alcohol Clamp: Applications, Challenges, and New Directions – An RSA 2004 Symposium Summary
Notice bibliographique
Résumé
This article summarizes the proceedings of a symposium organized and cochaired by Vijay Ramchandani and Sean O'Connor and presented at the 2004 Research Society on Alcoholism meeting in Vancouver, BC, Canada. The objectives of this symposium were: (1) to provide a rationale for the development and use of the alcohol clamp and the requirements for its use in alcohol challenge studies; (2) to highlight recent studies conducted using the alcohol clamp to identify sources of variation in the pharmacokinetics and pharmacodynamics of alcohol, as well as to address important research questions related to the relationship between the response to alcohol and the risk for alcoholism; and (3) to provide a perspective on progress, address limitations of the clamp, and identify new directions for alcohol challenge research. The symposium began with an introduction and overview of the alcohol clamp, by Vijay Ramchandani. This was followed by 4 presentations that highlighted recent studies conducted using the clamp including: (1) determination of the influence of alcohol dehydrogenase polymorphisms on alcohol elimination rates in a male Jewish population, by Yehuda Neumark; (2) examination of family history of alcoholism, recent drinking history, and levels and rates of administration as determinants of the response to alcohol and risk for alcoholism, by Sean O'Connor; (3) evaluation of the time course of ethanol intoxication on neuroendocrine function in humans, by Ulrich Zimmermann; and (4) a study of the effects of steady-state blood alcohol levels on auditory event-related potentials in rats, by Sandra Morzorati. Harriet de Wit summarized and discussed the research presented at the symposium and provided her perspective on future directions for research using the alcohol clamp.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».