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Enregistrement W2037462752 · doi:10.2118/140317-ms

Extension of Gauge Length to Reduce Vibrations and Improve Drilling Performance

2011· article· en· W2037462752 sur OpenAlexaboutno aff
Gregory F. Smyth, Andrew Evans, Jonathan Babb, Neil Bolivar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrill bitDrillingGauge (firearms)Bit (key)VibrationRate of penetrationMechanical engineeringEngineeringComputer scienceAcousticsMaterials sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract During extended reach drilling operations at the Hibernia Platform, operated by Hibernia Management and Development Company Ltd. utilizing ExxonMobil Canada Ltd. resources, bit gauge length and profile have been systematically varied to improve drilling performance while using a standard bottomhole assembly (BHA) and bit design. Prior to developing the standard BHA design and implementing a global performance management process, the ExxonMobil Fast Drill Process, multiple bit runs were required to drill a typical high angle, 10,000-ft interval of 12¼-in. hole. Tool failure and bit damage caused by vibration resulted in multiple bit runs. In order to reduce vibrations and improve drilling performance, bit gauge length has been systematically increased in 1-in. increments while utilizing a standard BHA. Partially tapered gauge was used in conjunction with the increased gauge length to allow directional control. This paper presents the results of progressing from a 4-in. non-tapered gauge bit to a 5-, 6-, and 7-in. partially tapered gauge bit from 2005 to 2009. Mechanical specific energy (MSE), vibration, rotary steerable wear, and directional response data is presented to show the impact of the incremental changes in gauge length over a group of seven wells. The tapered profile and increased gauge length provided comparable directional response with significantly improved drilling performance, resulting in multiple field record rates of penetration (ROPs) and bit run lengths.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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