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Enregistrement W2037470544 · doi:10.1097/mco.0b013e32833e3453

Respiratory function and the obesity paradox

2010· review· en· W2037470544 sur OpenAlexaff
Jordan A. Guenette, Dennis Jensen, Denis E. O’Donnell

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensKingston General HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObesityRespiratory systemMedicineFunction (biology)Intensive care medicineInternal medicineBiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Obese individuals have impaired respiratory function relative to their normal-weight counterparts. Despite these negative effects, obesity is paradoxically associated with better survival in individuals with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). The purpose of this review is to describe this 'obesity paradox', to discuss the effects of obesity on respiratory function, and to speculate as to whether obesity-related alterations in respiratory mechanics can influence the natural history of COPD. RECENT FINDINGS: Given the known negative effects of obesity on respiratory physiology, it is reasonable to predict that obese COPD patients would be more likely to experience greater dyspnea and exercise intolerance relative to COPD patients of normal weight. However, recent evidence suggests that obese COPD patients have similar or better dyspnea scores during exercise and do not have diminished exercise capacity. These observations may be attributable to the fact that obese COPD patients have reduced operating lung volumes and higher inspiratory capacity to total lung capacity ratios than their lean COPD counterparts. SUMMARY: Obese patients with COPD do not appear to be at a disadvantage during exercise relative to lean COPD patients. Obesity may be associated with improved survival in COPD but specific mechanisms for this paradox remain to be elucidated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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