Anti‐High‐Mobility Group Box Chromosomal Protein 1 Antibodies Improve Survival of Rats with Sepsis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High-mobility group box chromosomal protein 1 (HMGB1) has recently been shown to be an important late mediator of endotoxin shock, intraabdominal sepsis, and acute lung injury, and a promising therapeutic target of severe sepsis. We sought to investigate the effect of antibodies to HMGB1 on severe sepsis in a rat cecal ligation and puncture (CLP) model. METHODS: Adult male Sprague-Dawley rats underwent CLP and then were randomly divided into two groups: treatment with anti-HMGB1 polyclonal antibodies, and non-immune IgG-treated controls. The serum HMGB1 concentrations were measured at ten time points (preoperatively, and postoperatively at 4, 8, 20, 32, and 48 h and at 3, 4, 5, and 6 days). Hematoxylin-eosin staining, elastica-Masson staining, and immunohistochemical staining for HMGB1 were performed on the cecum and the lung to assess pathological changes 24 h after the CLP procedure. RESULTS: Treatment with anti-HMGB1 antibodies significantly increased survival [55% (anti-HMGB1) vs. 9% (controls); P< 0.01]. The serum HMGB1 concentrations at postoperative hours 20 and 32 of the anti-HMGB1 antibody-treated animals were significantly lower than those of the controls (P < 0.05). Treatment with anti-HMGB1 antibodies markedly diminished the pathological changes and the number of HMGB1-positive cells in the cecum and the lung. CONCLUSIONS: The present study demonstrates that anti-HMGB1 antibodies are effective in the treatment of severe sepsis in a rat model, thereby supporting the relevance of HMGB1 eradication therapy for severe sepsis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle