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Enregistrement W2037477551 · doi:10.1051/0004-6361/201014691

LoCuSS: Probing galaxy transformation physics with<i>Herschel</i>

2010· article· en· W2037477551 sur OpenAlexaff
G. P. Smith, C. P. Haines, Maria João Pereira, Eiichi Egami, Seán Moran, E. Hardegree-Ullman, Arif Babul, M. Rex, Tim Rawle, Y.-Y. Zhang, A. Finoguenov, N. Okabe, A. J. R. Sanderson, A. C. Edge, Masahiro Takada

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilBundesministerium für Bildung und ForschungRoyal SocietyCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxyStar formationCluster (spacecraft)Galaxy clusterLuminosityGalaxy formation and evolutionStar clusterAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present an early broad-brush analysis of Herschel/PACS observations of star-forming galaxies in 8 galaxy clusters drawn from our survey of 30 clusters at z 0.2. We define a complete sample of 192 spectroscopically confirmed cluster members down to LTIR > 3 × 1010 and LK > 0.25 . The average K-band and bolometric infrared luminosities of these galaxies both fade by a factor of ~2 from clustercentric radii of ~2 r200 to ~0.5 r200, indicating that as galaxies enter the clusters ongoing star-formation stops first in the most massive galaxies, and that the specific star-formation rate (SSFR) is conserved. On smaller scales the average SSFR jumps by ~25%, suggesting that in cluster cores processes including ram pressure stripping may trigger a final episode of star-formation that presumably exhausts the remaining gas. This picture is consistent with our comparison of the Herschel-detected cluster members with the cluster mass distributions, as measured in our previous weak-lensing study of these clusters. For example, the spatial distribution of the Herschel sources is positively correlated with the structures in the weak-lensing mass maps at ~5σ significance, with the strongest signal seen at intermediate group-like densities. The strong dependence of the total cluster IR luminosity on cluster mass – LTIR Mvirial2 – is also consistent with accretion of galaxies and groups of galaxies (i.e. the substructure mass function) driving the cluster IR luminosity. The most surprising result is that roughly half of the Herschel-detected cluster members have redder S100/S24 flux ratios than expected, based on the Rieke et al. models. On average cluster members are redder than non-members, and the fraction of red galaxies increases towards the cluster centers, both of which indicate that these colors are not attributable to systematic photometric errors. Our future goals include to intepret physically these red galaxies, and to exploit this unique large sample of clusters with unprecedented multi-wavelength observations to measure the cluster-cluster scatter in S0 progenitor populations, and to intepret that scatter in the context of the hierarchical assembly of clusters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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