Thick, segmented ‐photodiode detector for cone beam megavoltage CT: A Monte Carlo study of system design parameters
Notice bibliographique
Résumé
Megavoltage (MV) imaging detectors have been the focus of research by many groups in recent years. We have been working with segmented CdWO4 crystals in contact with photodiodes in our lab. The present study uses both x-ray and optical photon transport Monte Carlo simulations to analyze the effects of scintillation crystal height, septa material, beam divergence, and beam spectrum on the modulation transfer function, MTF(f) and zero frequency detective quantum efficiency, DQE(0), of a theoretical area detector. The theoretical detector is comprised of tall, segmented CdWO4 crystals and two dimensional photodiode arrays with a pitch of 1 mm and a fill factor of 72%. Increasing the crystal height above 10 mm does not result in an improvement in the DQE(0) if the reflection coefficient of the septa is less than 0.8. For a reflection coefficient of 0.975 for the septa, there is a continual gain in the DQE(0) up to 30 mm tall crystals. Similar calculations show that employing a 3.5 MV beam without a flattening filter increases the DQE(0) for 20 mm tall crystals by 9% compared to a typical 6 MV beam with a flattening filter. The severe degradations due to beam divergence on MTF(f) are quantified and suggest the use of focused detectors in MV imaging. It is found that when the effect of optical photons is considered, the presence of divergence can appear as a shift in the location of the input signal as well as loss of spatial resolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».