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Enregistrement W2037487853 · doi:10.1017/sjp.2014.52

Mental Associations Between Law and Competitiveness: a Cross-Cultural Investigation

2014· article· en· W2037487853 sur OpenAlexaboutno aff
Pilar Aguilar, Mitchell J. Callan, Rael J. Dawtry

Notice bibliographique

RevueThe Spanish Journal of Psychology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePsychology of Moral and Emotional Judgment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdversarial systemPsychologyCompetition (biology)CognitionAssociation (psychology)Test (biology)Social psychologyCross-cultural studiesExploratory researchCross-culturalLawPsychiatryPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous research suggests that individuals from countries that adopt an adversarial legal system, such as Canada or United Kingdom, mentally associate "law" more strongly with concepts related to competition than concepts related to cooperation. We examined whether people from a country with a non-adversarial legal system show similar mental associations. Participants from Spain and the UK completed a Single-Category Implicit Association Test. Spanish participants mentally associated the law with competition less strongly than participants from the UK (the average D-score was significantly greater than zero in the predicted direction, t(189) = 8.16, p < .001; d=1.18). Exploratory analysis also suggested that this difference between the countries was stronger among participants who believed that the method of legal practice in their own country was more adversarial. Moreover, perceiving the legal system as adversarial predicted automatic associations between law and competition for UK but not for Spanish participants. These findings suggest that legal system plays a relevant role in shaping not only individuals' actions, but their cognitive processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,715
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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