Floral free fall in the Swiss lowlands: environmental determinants of local plant extinction in a peri‐urban landscape
Notice bibliographique
Résumé
Summary Local floras are being depleted by a host of human activities, including habitat destruction and fragmentation, eutrophication, and the intensification of agriculture. Species with particular ecological demands or life‐history attributes are more prone to extinction than species with a broader niche. We used an old herbarium from the municipality of Küsnacht (Swiss lowlands) as a historical record for comparison with contemporary plant diversity. This comparison revealed that 17% to 28% of all vascular plants that occurred between 1839 and 1915 were extinct by 2003. Species of different habitats and life‐forms had significantly different rates of extinction: wetlands, disturbed sites and meadows lost most species, whereas forests and rocky habitats were least affected; aquatics and annuals were most prone to extinction, geophytes and hemicryptophytes were intermediate, and phanerophytes and chamaephytes were least affected. Species adapted to nutrient‐poor soils suffered highest extinction in all habitats, indicating that eutrophication poses an urgent threat to species diversity. Light and soil moisture requirements also had significant effects on extinction, but the direction of the effect varied by habitat. When species were grouped into IUCN categories of the red list of Switzerland, the rank order of the observed extinction matched the red list assignment. Because many of the remaining species had high estimated extinction probabilities and because extinction is often delayed (extinction debt), a substantial part of the remaining flora of Küsnacht is likely to go extinct in the near future. This will increase the dominance of the common species that already comprise 81% of the local flora. The rates and patterns of extinction in Küsnacht are probably representative of surrounding Swiss lowlands and peri‐urban landscapes in most developed countries. Studies such as ours can serve as a call for action and form a basis for future monitoring of biodiversity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».