A narrative review of the published chiropractic literature regarding older patients from 2001-2010.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The purpose of this article was to perform a narrative review of the chiropractic literature regarding older patients between 2001 and 2010. METHODS: A three step search strategy of the literature involved electronic searching, hand searching and reference tracking. RESULTS: One hundred and eighty eight articles germane to chiropractic geriatric practice and education were retrieved. DISCUSSION: Compared to the review of the literature conducted prior to 2000, the number of references on chiropractic geriatric education increased from 3 to 11, the number of demographic studies increased from 9 to 18, the number of case reports increased from 25 to 83, the number of clinical trials increased from 4 to 21 (only two RCTs found) and the number of references on clinical guidelines and general clinical information increased from 18 to 55. CONCLUSION: This review found 188 retrievable articles available to practitioners to effectively care plan for their older patients, a better than three fold increase in the number of references found during a similar review conducted at the end of the previous decade. However, there is clearly a gap in the evidence base of chiropractic geriatric care, particularly the under-representation of clinical trials of all kinds involving older chiropractic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».