Reference Values for Hair Cotinine as a Biomarker of Active and Passive Smoking in Women of Reproductive Age, Pregnant Women, Children, and Neonates: Systematic Review and Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to environmental tobacco smoke (ETS) is most often estimated using questionnaires, but they are unreliable. Biomarkers can provide valid information on ETS exposure, the preferred biomarker being cotinine. However, no reference range of hair cotinine exists to distinguish among active, passive, and unexposed nonsmokers. This study identifies cutoffs to validate cotinine as a marker for exposure to ETS. Data were obtained from six databases (four US, one Canada, one France). Active smoking and exposure to ETS were measured in the hair of women of reproductive age, pregnant women, their children, and neonates. Subjects were classified into active smokers, passively exposed to ETS, and unexposed nonsmokers. A total of 1746 cases were available for analysis. For active smokers, mean hair cotinine concentrations (95% confidence interval) were 2.3 to 3.1 ng/mg for nonpregnant women and 1.5 to 1.9 ng/mg for pregnant women. In the group of passive smokers, mean hair cotinine concentrations were 0.5 to 0.7 ng/mg for nonpregnant women, 0.04 to 0.09 ng/mg for pregnant women, 0.9 to 1.1 for children, and 1.2 to 1.7 for neonates. Among unexposed nonsmokers, mean hair cotinine was 0.2 to 0.4 ng/mg in nonpregnant women, 0.06 to 0.09 ng/mg in pregnant women, and 0.3 to 0.4 ng/mg in children. Cutoff values for hair cotinine were established to distinguish active smokers from passive or unexposed (0.8 ng/mg for nonpregnant women and 0.2 ng/mg for pregnant women). A cutoff value of 0.2 ng/mg was accurate in discriminating between exposed children and unexposed. These new values should facilitate clinical diagnosis of active and passive exposure to tobacco smoke. Such diagnosis is critical in pregnancy and in a large number of tobacco-induced medical conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle