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Enregistrement W2037514737 · doi:10.2217/fca.10.27

The Genetic and Clinical Features of Cardiac Channelopathies

2010· review· en· W2037514737 sur OpenAlexaff
Jason D. Roberts, Michael H. Gollob

Notice bibliographique

RevueFuture Cardiology · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatecholaminergic polymorphic ventricular tachycardiaMedicineBrugada syndromeShort QT syndromeSudden cardiac deathLong QT syndromeDiseaseCardiologyInternal medicineVentricular tachycardiaChannelopathyImplantable cardioverter-defibrillatorPathophysiologyIntensive care medicineQT intervalRyanodine receptor 2

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sudden cardiac death, secondary to malignant ventricular arrhythmias, has traditionally been associated with structural heart disease. An important exception includes a group of clinical entities referred to as 'channelopathies' that develop secondary to genetic mutations, which alter cardiac ion channel activity. Otherwise healthy individuals affected by these forms of primary electrical disease are vulnerable to fatal arrhythmic events from a very young age. At present, there are four distinct conditions that are classified as cardiac channelopathies, namely congenital long-QT syndrome, Brugada syndrome, catecholaminergic polymorphic ventricular tachycardia and short-QT syndrome. Our growing insight into the genetics of these conditions has led to an improved understanding of the molecular pathophysiology responsible for the malignant arrhythmias characterizing these disorders. However, despite our knowledge of these conditions, the success of medical therapy remains modest and the prevention of sudden cardiac death may necessitate insertion of an implantable cardioverter-defibrillator. The young age of affected patients makes this a particularly undesirable treatment strategy and emphasizes the importance of translating our insight into the molecular pathophysiology defining these conditions into more effective forms of therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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