Application of AFLP markers for QTL mapping in the rabbit
Notice bibliographique
Résumé
Two rabbit (Oryctolagus cuniculus) inbred strains (AX/JU and IIIVO/JU) have been used for genetic analysis of quantitative traits related to dietary cholesterol susceptibility. Application of the AFLP (amplified fragment length polymorphism) technique with 15 primer combinations revealed 226 polymorphisms between the 2 inbred strains. A total of 57 animals from a backcross progeny (IIIVO/JU x [IIIVO/JU x AX/JU]F1) were available for the genetic analysis. These backcross animals were fed a commercial pelleted diet fortified with 0.3% w/w cholesterol during a test period that lasted five weeks. A male genetic map could be constructed, consisting of 12 linkage groups and 103 AFLP markers. Linkage analysis between the cholesterol-related traits and marker loci revealed a significant LOD score for the relative weight of adrenal glands in males (LOD score = 3.83), whereas suggestive linkages were found for basal serum total cholesterol levels in females (LOD score = 2.69), for serum total cholesterol response (area under the curve) in males (LOD score = 2.21), and for hematocrit in males (LOD score = 3.24).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».