Vaccination against Furunculosis in Arctic Char: Efficacy of a Commercial Vaccine
Notice bibliographique
Résumé
Arctic char Salvelinus alpinus are susceptible to furunculosis, a serious bacterial disease that affects the productivity of salmonid farms around the world. The objective of this laboratory study was to evaluate the efficacy of a commercially available vaccine against furunculosis in two strains of Arctic char. Labrador and Nauyuk char were injected with Aqua Health Furogen 2 or 0.9% NaCl. At 87 and 108 d postvaccination, fish were challenged with Aeromonas salmonicida by immersion. In both challenges, the Aqua Health vaccine provided significant protection against furunculosis; percent cumulative mortality was significantly (P = 0.005) greater for the fish vaccinated with 0.9% NaCl than for those vaccinated with Furogen 2. Strain (P = 0.30), days since vaccination (P = 0.38), and the interaction between vaccine and strain (P = 0.40) were not significant. The point estimate for the preventive fraction (PF) was greater than 0.90 for the Labrador fish vaccinated with Furogen 2; for the Nauyuk fish, the PF was 0.89 and 0.38 at 87 and 108 d, respectively. Relative proportion survival values were also estimated and were usually similar to, but always lower than, the PF estimates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».