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Vaccination against Furunculosis in Arctic Char: Efficacy of a Commercial Vaccine

2002· article· en· W2037526323 sur OpenAlexaboutno aff
Julie Bebak-Williams, Graham L. Bullock

Notice bibliographique

RevueJournal of Aquatic Animal Health · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAquaculture disease management and microbiota
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgricultural Research ServiceU.S. Geological Survey
Mots-clésArctic charSalvelinusVaccinationAeromonas salmonicidaBiologyVeterinary medicineFish <Actinopterygii>AeromonasMicrobiologyMedicineImmunologyFisheryBacteriaTrout

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arctic char Salvelinus alpinus are susceptible to furunculosis, a serious bacterial disease that affects the productivity of salmonid farms around the world. The objective of this laboratory study was to evaluate the efficacy of a commercially available vaccine against furunculosis in two strains of Arctic char. Labrador and Nauyuk char were injected with Aqua Health Furogen 2 or 0.9% NaCl. At 87 and 108 d postvaccination, fish were challenged with Aeromonas salmonicida by immersion. In both challenges, the Aqua Health vaccine provided significant protection against furunculosis; percent cumulative mortality was significantly (P = 0.005) greater for the fish vaccinated with 0.9% NaCl than for those vaccinated with Furogen 2. Strain (P = 0.30), days since vaccination (P = 0.38), and the interaction between vaccine and strain (P = 0.40) were not significant. The point estimate for the preventive fraction (PF) was greater than 0.90 for the Labrador fish vaccinated with Furogen 2; for the Nauyuk fish, the PF was 0.89 and 0.38 at 87 and 108 d, respectively. Relative proportion survival values were also estimated and were usually similar to, but always lower than, the PF estimates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,834
Score d'incertitude au seuil0,695

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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