The expression of CXCR4, CXCL12 and CXCR7 in malignant pleural mesothelioma
Notice bibliographique
Résumé
The chemokine CXCL12 and its receptors, CXCR4 and CXCR7, are involved in tumour progression, metastasis, and survival. We investigated the expression of CXCR4, CXCL12, and CXCR7 in malignant pleural mesothelioma to determine if they are possible biomarkers and potential therapeutic targets. Forty-one mesothelioma tumour tissues, ten normal human pleural tissues, and two mesothelioma cell lines were stained with anti-CXCR4, anti-CXCL12, anti-CXCR7, and anti-p-Akt antibodies. RT-PCR was performed to determine the expression of CXCR4, CXCL12, and CXCR7 in six human mesothelioma cell lines (H28, 211H, H2052, ms-1, H290, and H513) and one human normal mesothelial cell line, LP9. These seven cell lines were also stained with anti-CXCR7. We found that CXCR4 and CXCL12 were expressed in 97.6% and 78.0% mesothelioma tissue samples, concurrently with strong expression of p-Akt (R(2) = 0.739 and 0.620, respectively). In addition, CXCR7 expression was weaker than CXCR4 expression in mesothelioma tissues. Furthermore, RT-PCR showed that CXCR4 and CXCL12 were overexpressed in 5/6 mesothelioma cell lines (211H, H2052, ms-1, H290, and H513), whereas CXCR7 was overexpressed in only 2/6 (H513 and H2052). Moreover, we found that the CXCR4 antagonist AMD3100 inhibited the growth of all five mesothelioma cell lines that overexpress CXCR4 and CXCL12. Our results suggest that the Akt-mTOR pathway is involved during the interruption of the CXCL12/CXCR4 axis in these five mesothelioma cell lines. In conclusion, CXCR4 and CXCL12 are highly expressed in most mesothelioma cell lines and tumour tissues, suggesting that CXCR4 and CXCL12 may be used as biomarkers for patients with mesothelioma. The CXCL12-CXCR4 interaction may be a potential therapeutic target for mesothelioma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».