Hyperlipidaemic effect of fish oil in Bio F<sub>1</sub>B hamsters
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the dietary influence of low and high levels of fish oil, supplemented with or without dietary cholesterol, on the plasma lipoprotein profile in Bio F1B hamsters, a model susceptible to diet-induced hyperlipidaemia. The MIX diet, a diet supplemented with a mixture of lard and safflower-seed oil, was used as the control diet to maintain the saturated MUFA and PUFA levels similar to the fish-oil diet. The animals were fed the specific diets for 2 weeks and fasted for 14 h before killing. The plasma from the animals fed high levels of fish oil was milky and rich in chylomicron-like particles. The plasma total cholesterol, VLDL- and LDL-cholesterol and -triacylglycerol concentrations were significantly higher, whereas HDL-cholesterol was lower in hamsters fed fish oil compared with the MIX-diet-fed hamsters. Increasing the amount of fat in the diet increased plasma lipids in both the fish-oil- and the MIX-diet-fed hamsters; however, this hyperlipidaemic effect of dietary fat level was greater in the hamsters fed the fish-oil diet. The hepatic lipid concentrations were not dramatically different between the fish-oil-fed and the MIX-diet-fed hamsters. However, the hepatic LDL-receptor mRNA levels were significantly low in the fish-oil-fed hamsters compared with the MIX-diet-fed hamsters. Increasing the amount of fish oil in the diet further decreased the hepatic LDL-receptor mRNA expression. It is concluded that F1B hamsters are susceptible to fish-oil-induced hyperlipidaemia, especially at high fat levels, and this increase is partially explained by the inhibition of hepatic LDL-receptor mRNA expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».