Fast, efficient generation of high‐quality atomic charges. AM1‐BCC model: II. Parameterization and validation
Notice bibliographique
Résumé
We present the first global parameterization and validation of a novel charge model, called AM1-BCC, which quickly and efficiently generates high-quality atomic charges for computer simulations of organic molecules in polar media. The goal of the charge model is to produce atomic charges that emulate the HF/6-31G* electrostatic potential (ESP) of a molecule. Underlying electronic structure features, including formal charge and electron delocalization, are first captured by AM1 population charges; simple additive bond charge corrections (BCCs) are then applied to these AM1 atomic charges to produce the AM1-BCC charges. The parameterization of BCCs was carried out by fitting to the HF/6-31G* ESP of a training set of >2700 molecules. Most organic functional groups and their combinations were sampled, as well as an extensive variety of cyclic and fused bicyclic heteroaryl systems. The resulting BCC parameters allow the AM1-BCC charging scheme to handle virtually all types of organic compounds listed in The Merck Index and the NCI Database. Validation of the model was done through comparisons of hydrogen-bonded dimer energies and relative free energies of solvation using AM1-BCC charges in conjunction with the 1994 Cornell et al. forcefield for AMBER.(13) Homo- and hetero-dimer hydrogen-bond energies of a diverse set of organic molecules were reproduced to within 0.95 kcal/mol RMS deviation from the ab initio values, and for DNA dimers the energies were within 0.9 kcal/mol RMS deviation from ab initio values. The calculated relative free energies of solvation for a diverse set of monofunctional isosteres were reproduced to within 0.69 kcal/mol of experiment. In all these validation tests, AMBER with the AM1-BCC charge model maintained a correlation coefficient above 0.96. Thus, the parameters presented here for use with the AM1-BCC method present a fast, accurate, and robust alternative to HF/6-31G* ESP-fit charges for general use with the AMBER force field in computer simulations involving organic small molecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».