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Enregistrement W2037538100 · doi:10.1108/00070701211213474

A review of Chinese food safety strategies implemented after several food safety incidents involving export of Chinese aquatic products

2012· review· en· W2037538100 sur OpenAlexaff
Huanan Liu, William A. Kerr, Jill E. Hobbs

Notice bibliographique

RevueBritish Food Journal · 2012
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Safety and Hygiene
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood safetyBusinessGovernment (linguistics)Context (archaeology)ChinaIncentiveMarketingEconomicsFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The rapid transition from a command to market‐based economy in China has required the development of a food safety system for aquatic products where one did not previously exist. The pace of change has meant that food safety systems have struggled to keep up. In 2007 food safety incidents damaged the reputation of aquatic products in export markets. The Chinese Government has moved quickly to strengthen the safety regime for aquatic products. The purpose of this paper is to assess these initiatives in the context of their potential to regain international acceptance of Chinese aquatic products. Design/methodology/approach A regulatory assessment approach is used. Findings The findings are that increased government oversight alone is not likely to lead to a fully effective food safety system for aquatic products. The development of private sector‐based incentives to encourage investment in food safety is an essential co‐requisite to increased government oversight if China's access to international markets is to be assured. Originality/value The value of this study lies in the light it sheds on the efforts of a major player in the international market for aquatic products to improve the efficacy of its food safety system. China's regulatory regimes are often opaque, limiting the ability of those wishing to assess the advisability of importing food products from China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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