Management of chest tubes after pulmonary resection: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We performed a systematic review and meta-analysis to determine the effect of suction with water seal, compared with water seal alone, applied to intra pleural chest tubes on the duration of air leaks in patients undergoing pulmonary surgery. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE and the Cochrane Central Register of Controlled Trials to find randomized controlled trials (RCTs) comparing the effect of the 2 methods on the duration of air leaks. Trials were systematically assessed for eligibility and validity. Data were extracted in duplicate and pooled across studies using a random-effects model. RESULTS: The search yielded 7 RCTs that met the eligibility criteria. No difference was identified between the 2 methods in duration of air leak (weighted mean difference [WMD] 1.15 days, favours water seal; 95% confidence interval [CI] -0.64 to 2.94), time to discharge (WMD 2.19 d, favours water seal; 95% CI -0.63 to 5.01), duration of chest tubes (WMD 0.96 d, favours water seal; 95% CI -0.12 to 2.05) or incidence of prolonged air leaks (absolute risk reduction [ARR] 0.04, favours water seal; 95% CI -0.01 to 0.09). Water seal was associated with a significantly increased incidence of postoperative pneumothorax (ARR -0.14, 95% CI -0.21 to -0.07). CONCLUSION: No differences were identified in terms of duration of air leak, incidence of prolonged air leak, duration of chest tubes and duration of hospital stay when chest tubes were placed to suction rather than water seal. Chest tube suction appears to be superior to water seal in reducing the incidence of pneumothorax; however, the clinical significance of this finding is unclear.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle