On‐Farm Assessment of the Amount and Timing of Nitrogen Fertilizer on Ammonia Volatilization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ammonia (NH 3 ) volatilization is one of the main pathways through which applied N enters the environment undesirably. A seven site‐year on‐farm field experiment was performed for 3 yr at Ottawa, ON, and 2 yr at Guelph, ON, and Saint‐Valentin, QC, Canada. Our objectives were to (i) quantify the flux and the amount of NH 3 volatilization as affected by the rate and time of N fertilizer; (ii) assess the impact of rainfall and soil temperatures on NH 3 volatilization; and (iii) determine the threshold level of N fertilizer at which large NH 3 volatilization losses occur. Using the static chamber method, NH 3 volatilization was monitored after preplant or sidedress N application. Rate of NH 3 volatilization peaked at 3 to 7 d and then dropped sharply within next 7 d before leveling off in the following weeks. The amount of NH 3 volatilization increased with increasing N levels applied preplant or sidedress at all site‐years. Peak NH 3 volatilization ranged from 40 to 8000 g N ha −1 d −1 after preplant fertilization and from about 100 to 2100 g N ha −1 d −1 after sidedress, resulting in NH 3 losses of 0.1 to 47 kg N ha −1 and 0.6 to 20 kg N ha −1 , respectively, equivalent to 0.1 to 38% and 0.3 to 13% of fertilizer‐induced emission (FIE) within 28 d after preplant or sidedress N fertilization. Our data clearly indicate that sidedress applications enable reduction in N fertilizer for economic crop yields, and may reduce losses simply due to lower total N rates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle