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Enregistrement W2037540865 · doi:10.1021/bc800001g

Synthesis and Screening of a Library of Re/Tc-Based Amyloid Probes Derived from β-Breaker Peptides

2008· article· en· W2037540865 sur OpenAlexaff
Karin A. Stephenson, Leslie C. Reid, Jon Zubieta, John W. Babich, Mei-Ping Kung, Hank F. Kung, John F. Valliant

Notice bibliographique

RevueBioconjugate Chemistry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeptidase Inhibition and Analysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryPeptideBiodistributionLinkerCysteineAmino acidHistidineCombinatorial chemistryBiotinBiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Through the development and application of a unique approach for producing Re-metallopeptides, a new class of peptide-derived probes that are designed to target beta-amyloid plaques was developed. Derivatives of a class of beta-breaker peptides having the core sequence lvffa or affvl (lower case letters represent D-amino acids) and the single amino acid chelate quinoline (SAACQ) ligand which can bind Re and (99m)Tc were prepared on an automated peptide synthesizer. Both monomeric and dimeric peptides were synthesized in modest to good yields where in select examples a biotin-containing amino acid derivative was included to act as a linker point for further conjugation to carrier proteins. The Re complexes for all reported peptides were prepared similarly and screened for their ability to inhibit fibrillogenesis. Two of the reported compounds showed excellent inhibitory properties (8a: 40 +/- 5% amyloid formation versus control; 16: 40 +/- 4%) and warrant further investigation. For one of these leads, the (99m)Tc analogue was synthesized and the product showed high stability toward histidine and cysteine challenges, making it a viable candidate for in vivo biodistribution studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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