Interventions to Promote More Effective Balance-Recovery Reactions in Industrial Settings: New Perspectives on Footwear and Handrails
Notice bibliographique
Résumé
"Change-in-support" balance-recovery reactions that involve rapid stepping or reaching movements play a critical role in preventing falls. Recent geriatrics studies have led to new interventions to improve ability to execute these reactions effectively. Some of these interventions have the potential to reduce fall risk for younger persons working in industrial settings. In this paper, we review research pertaining to two such interventions: 1) balance-enhancing footwear insoles designed to improve stepping reactions, and 2) proximity-triggered handrail cueing systems designed to improve reach-to-grasp reactions. The insole has a raised ridge around the perimeter that is intended to improve balance control by providing increased stimulation of sensory receptors on the footsole in situations where loss of balance may be imminent. The cueing system uses flashing lights and/or verbal prompts to attract attention to the handrail and ensure that the brain registers its location, thereby facilitating more rapid and accurate grasping of the rail if and when sudden loss of balance occurs. Results to date support the efficacy of both interventions in geriatric populations. There is also some evidence that these interventions may improve balance control in younger persons; however, further research is needed to confirm their efficacy in preventing falls in industrial settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».