Air-Deployed Microbuoy Measurement of Temperatures in the Marginal Ice Zone Upper Ocean during the MIZOPEX Campaign
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Air-deployed microbuoys (ADMBs) were developed as a means of measuring subsurface temperatures in the marginal ice zone (MIZ) over campaign-duration time scales to better understand how MIZ surface layer heat content accelerates melt rates at the edge of the ice pack. ADMBs are small, low-cost buoys deployable from unmanned aircraft and are capable of measuring temperatures to 0.1°C absolute accuracy at the surface, 1-m, and 2-m depth, along with GPS position. Each ADMB contains a microcontroller, GPS, 900-MHz radio, flash electrically erasable programmable read-only memory (EEPROM), battery, and a set of temperature sensors to monitor conditions for up to 10 days. A communications board on an overflying aircraft autonomously deploys each ADMB and collects data from previously deployed ADMBs for analysis. The 2013 Marginal Ice Zone Observations and Processes Experiment (MIZOPEX) campaign deployed ADMBs into the summer melt season MIZ north of Oliktok Point, Alaska, collecting over 400 h of data from two clusters of buoys during the short field campaign. Initial results indicate that SST is a good measure of upper-ocean temperature in the MIZ when conditions are well mixed, but that is often not the case. In areas with higher ice concentration, surface temperatures tend to underestimate the temperature of the subsurface, while in areas of low ice concentration, SSTs overestimate the subsurface temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».