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Enregistrement W2037549002 · doi:10.1115/icone12-49211

User Requirements and Criteria for Proliferation Resistance in INPRO

2004· article· en· W2037549002 sur OpenAlex
Kun-Mo Choi, Robert D. Hurt, Thomas E. Shea, Richard Nishimura

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revue12th International Conference on Nuclear Engineering, Volume 1 · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear and radioactivity studies
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFissile materialNuclear weaponTreatyRisk analysis (engineering)Computer scienceNuclear technologyEngineeringBusinessNuclear power

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In designing future nuclear energy systems, it is important to consider the potential that such systems could be misused for the purpose of producing nuclear weapons. INPRO set out to provide guidance on incorporating proliferation resistance into innovative nuclear energy systems (INS). Generally two types of proliferation resistance measures are distinguished: intrinsic and extrinsic. Intrinsic features consist of technical design features that reduce the attractiveness of nuclear material for nuclear weapon program, or prevent the diversion of nuclear material or production of undeclared nuclear material for nuclear weapons. Extrinsic measures include commitments, obligations and policies of states such as the Treaty on the Non-Proliferation of Nuclear Weapons (NPT) and IAEA safeguards agreements. INPRO has produced five basic principles and five user requirements for INS. It emphasizes that INS must continue to be an unattractive means to acquire fissile material for a nuclear weapon program. It also addresses as user requirements: 1) a balanced and optimised combination of intrinsic features and extrinsic measures, 2) the development and implementation of intrinsic features, 3) an early consideration of proliferation resistance in the development of INS and 4) the utilization of intrinsic features to increase the efficiency of extrinsic measures. INPRO has also developed criteria, consisting of indicators and acceptance limits, which would be used by a state to assess how an INS satisfies those user requirements. For the first user requirement, the most important but complex one, INPRO provides a 3-layer hierarchy of indicators to assess how unattractive a specific INS would be as part of a nuclear weapon program. Attributes of nuclear material and facilities are used as indicators to assess intrinsic features. Extrinsic measures imposed on the system are also assessed. Indicators to assess defence in depth for proliferation resistance include the number and robustness of barriers, and the redundancy or complementarity of barriers. The cost of incorporating proliferation resistant features is used to assess the cost-effectiveness of any particular INS in providing proliferation resistance. The stages in the development of an INS at which proliferation resistance is considered in the process are assessed. Awareness of extrinsic measures by designers and use of intrinsic features for verification illustrate how intrinsic features facilitate extrinsic measures. An INPRO-consistent methodology to assess the proliferation resistance of an INS is still under development, with feedback expected from the case studies undertaken by Argentina, India, Russia and the Republic of Korea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,743
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle