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Enregistrement W2037553333 · doi:10.1111/j.1365-3016.2006.00713.x

The Belgrade childhood diabetes study – comparison of children with Type 1 diabetes with their siblings

2006· article· en· W2037553333 sur OpenAlexaff
Hristina Vlajinac, Jelena Marinković, Milan Bjekić, Nikola Kocev, Silvija Sajić

Notice bibliographique

RevuePaediatric and Perinatal Epidemiology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiabetes and associated disorders
Établissements canadiensSKiN Health
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research Board
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusLogistic regressionType 1 diabetesDiseaseType 2 diabetesDemographyPediatricsRisk factorPunishment (psychology)Developmental psychologyInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A case-control study was conducted in Belgrade (about 320,000 inhabitants 0-16 years old) during the period 1994-97, comprising 68 diabetic children (cases) and 68 controls chosen from the siblings of the cases. Analysis using multivariable logistic regression analysis indicated the following independent risk factors for Type 1 diabetes: higher birth order, infections during the 6 months preceding the onset of the disease and stressful events. Out of individual stressful and psychological factors, 'other' stressful events (severe accident or hospitalisation or death of a close friend, conflict with a teacher, death of a pet, failure in competition, quarrel between parents, punishment, physical attack, war in republics of former Yugoslavia and near drowning in the pool) and learning problems were independent risk factor for Type 1 diabetes. The results obtained in this study of siblings supports the hypothesis that environmental factors play a role in the development of Type 1 diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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