A randomized trial of the anti-depressant effects of low- and high-frequency transcranial magnetic stimulation in treatment-resistant depression
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The majority of studies investigating the effectiveness of repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) as a treatment for major depression have focused on high-frequency rTMS to the left prefrontal cortex (HFL-rTMS). In addition, low-frequency right prefrontal rTMS (LFR-rTMS) has also been shown to have antidepressant properties. To date only a small number of studies have directly compared the efficacy of these two approaches. METHODS: The aim of this study, therefore, was to investigate further whether LFR-rTMS is as effective as HFL-rTMS in the treatment of major depression. Twenty-seven patients were randomized to one of two treatment arms (HFL-rTMS or LFR-rTMS) for 3 weeks with a possible 1-week extension. Non-responders were offered the opportunity of crossing over to the other treatment type. Stimulation parameters for HFL-rTMS were 30 stimulation trains of 5 s duration at 100% of the resting motor threshold (RMT); for LFR-rTMS, stimulation was applied in four trains of 180 s duration (30 s inter-train interval) at 110% of the RMT. Stimulation was provided 5-week days per week. RESULTS: There were significant improvements seen from baseline to end point irrespective of group and on all clinical outcome measures. In addition, there was no deterioration in any of the measures used to assess cognitive change, and significant improvements were seen on measures of immediate verbal memory and verbal fluency. CONCLUSIONS: HFL-rTMS and LFR-rTMS appear to be equally efficacious in treating major depression. This study adds to the growing literature supporting LFR-rTMS as an additional viable method of rTMS delivery in the treatment of depression.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle