Role of abnormal neutral endopeptidase-like activities in<i>Hyp</i> mouse bone cells in renal phosphate transport
Notice bibliographique
Résumé
We investigated whether the absence of Phex (phosphate-regulating gene with homologies to endopeptidases on the X chromosome) in the Hyp mouse affects the expression and activity of neprilysin (NEP) and of endothelin-converting enzyme-like endopeptidase (ECEL1/DINE) in bone marrow stromal cells (BMSC) and osteoblasts (Ob). Total NEP-like activity was higher in Ob than in BMSC regardless of genotype, and Hyp cells showed higher activities than normal. Conditioned media (CM) from Hyp BMSC and Ob inhibited inorganic phosphate (P(i)) uptake by mouse proximal tubule cells, and incubating Hyp Ob with phosphoramidon prevented the production of the inhibitor of renal P(i) uptake. A linear relationship was observed between the NEP-like activity of Hyp and normal cells and the inhibition of P(i) uptake. NEP and ECEL1/DINE mRNA levels were higher in Hyp cells than in normal cells, and in situ hybridization of ECEL1/DINE confirmed higher levels of expression in the Hyp mouse than in normal cells. In conclusion, we observed a correlation between the inhibition of P(i) uptake by CM from Hyp cells and elevated NEP-like activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».