You can’t always give what you want: The challenge of providing social support to low self-esteem individuals.
Notice bibliographique
Résumé
It can be challenging for support providers to facilitate effective social support interactions even when they have the best intentions. In the current article, we examine some reasons for this difficulty, with a focus on support recipients' self-esteem as a crucial variable. We predicted that recipients' receptiveness to support would be influenced by both support strategy and recipient self-esteem and that receptiveness in turn would impact providers' perceived caregiving efficacy and relationship quality. Study 1 (hypothetical scenarios), Study 2 (confederate interaction), and Study 3 (reports of recently received support) showed that individuals with low self-esteem (LSEs) are less receptive than are individuals with high self-esteem (HSEs) to support that positively reframes their experience but are equally receptive to support that validates their negative feelings. In Study 4, providers demonstrated some knowledge that positive reframing would be less helpful to LSEs than to HSEs but indicated equal intention to give such support. Study 5 showed that, in a real interaction, friends were indeed equally likely to offer positive reframing to both LSEs and HSEs but were less likely to offer validation to LSEs. LSEs were less accepting of such support, and in turn providers felt worse about the interaction, about themselves, and about their friendship more broadly. Study 6 confirmed that recipients' receptivity to support directly influenced providers' experience of a support interaction as well as their self- and relationship evaluations. The findings illustrate how well-meaning support attempts that do not match recipients' particular preferences may be detrimental to both members of the dyad.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».