Correlates of gambling among youth in an inner-city emergency department.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Correlates of past year gambling were examined in a diverse sample of 1128 youth ages 14 to 18 (54.1% female, 58.0% African American) presenting to an inner-city emergency department (ED). Overall, 22.5% of the sample reported past-year gambling. Male youth were more likely to gamble than female youth, and African American youth reported higher rates of past-year gambling than non-African American youth. Significant bivariate correlates of gambling included lower academic achievement, being out of school, working more than 20 hours per week, alcohol, cigarette, and marijuana use, alcohol problems, severe dating violence, moderate and severe general violence, and carrying a weapon. When examined simultaneously, being male, African American, out of school, working for pay, alcohol and marijuana use, severe general violence, and carrying a weapon all emerged as significant correlates of past-year gambling, largest amount of money gambled, and gambling frequency. In addition, involvement in severe dating violence was associated with frequency and largest amount gambled. The results suggest that gambling is common among youth in the inner city and is associated with several risk behaviors. The inner-city ED may provide a context for screening and intervention to address multiple risk behaviors. (PsycINFO Database Record (c) 2009 APA, all rights reserved).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle