Correlates of gambling among youth in an inner-city emergency department.
Notice bibliographique
Résumé
Correlates of past year gambling were examined in a diverse sample of 1128 youth ages 14 to 18 (54.1% female, 58.0% African American) presenting to an inner-city emergency department (ED). Overall, 22.5% of the sample reported past-year gambling. Male youth were more likely to gamble than female youth, and African American youth reported higher rates of past-year gambling than non-African American youth. Significant bivariate correlates of gambling included lower academic achievement, being out of school, working more than 20 hours per week, alcohol, cigarette, and marijuana use, alcohol problems, severe dating violence, moderate and severe general violence, and carrying a weapon. When examined simultaneously, being male, African American, out of school, working for pay, alcohol and marijuana use, severe general violence, and carrying a weapon all emerged as significant correlates of past-year gambling, largest amount of money gambled, and gambling frequency. In addition, involvement in severe dating violence was associated with frequency and largest amount gambled. The results suggest that gambling is common among youth in the inner city and is associated with several risk behaviors. The inner-city ED may provide a context for screening and intervention to address multiple risk behaviors. (PsycINFO Database Record (c) 2009 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».