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Enregistrement W203757376

Evaluating causes of death and morbidity in Iran, global burden of diseases, injuries, and risk factors study 2010.

2014· article· en· W203757376 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Coding and Health Information
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLife expectancyMedicineYears of potential life lostDiseaseCause of deathBurden of diseasePediatricsDemographyInjury preventionPoison controlEnvironmental healthPopulationInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: we aimed to recap and highlight the major results of the Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study 2010 by mortality and morbidity to clarify the current health priorities and challenges in Iran. METHODS: We estimated Iran's mortality and burden of 289 diseases with 67 risk factors and 1160 sequelae, which were used to clinically present each disease and its disability or cause of death. We produced several measures to report health loss and status: all-cause mortality, cause-specific mortality, years of life lost due to death (YLL), healthy years of life lost due to disability (YLD), disability-adjusted life years (DALYs), life expectancy, and healthy life expectancy, for three time periods: 1990, 2005, and 2010. RESULTS: We found out that life expectancy at birth was 71.6 years in men and 77.8 years in women. Almost 350 thousand deaths occurred in both sexes and all age groups in 2010. In both males and females and all age groups, ischemic heart disease was the main cause of death, claiming about 90 thousand lives. The main contributors to DALYs were: ischemic heart disease (9.1%), low back pain (9.0%), road injuries (7.3%), and unipolar depressive disorders (6.3%). The main causes of death under 5 years of age included: congenital anomalies (22.4%), preterm birth complications (18.3%), and other neonatal disorders (13.5%). The main causes of death among 15 - 49 year olds in both sexes included: injuries (23.6%) and ischemic heart disease (12.7%) The highest rates of YLDs were observed among 70+ year olds for both sexes (27,365 per 100,000), mainly due to low back pain, osteoarthritis, diabetes, falls, and major depressive disorder. The main risk factors to which deaths were attributable among children under 5 years included: suboptimal breast feeding, ambient PM pollution, tobacco smoking, and underweight. The most important risk factors among 15 to 49 year olds were: dietary risks, high blood pressure, high body mass index, physical inactivity, smoking, and ambient PM pollution. The pattern was similar among 50+ year olds. CONCLUSION: Although non-communicable diseases had the greatest burden in 2010, the challenge of communicable and maternal diseases for health system is not over yet. Diet and physiological risk factors appear to be the most important targets for public health policy in Iran. Moreover, Iranians would greatly benefit from effective strategies to prevent injury and musculoskeletal disorders and expand mental care. Persistent improvement is possible by strengthening the health information system to monitor the population health and evaluate current programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,309
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle