Evaluating causes of death and morbidity in Iran, global burden of diseases, injuries, and risk factors study 2010.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: we aimed to recap and highlight the major results of the Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study 2010 by mortality and morbidity to clarify the current health priorities and challenges in Iran. METHODS: We estimated Iran's mortality and burden of 289 diseases with 67 risk factors and 1160 sequelae, which were used to clinically present each disease and its disability or cause of death. We produced several measures to report health loss and status: all-cause mortality, cause-specific mortality, years of life lost due to death (YLL), healthy years of life lost due to disability (YLD), disability-adjusted life years (DALYs), life expectancy, and healthy life expectancy, for three time periods: 1990, 2005, and 2010. RESULTS: We found out that life expectancy at birth was 71.6 years in men and 77.8 years in women. Almost 350 thousand deaths occurred in both sexes and all age groups in 2010. In both males and females and all age groups, ischemic heart disease was the main cause of death, claiming about 90 thousand lives. The main contributors to DALYs were: ischemic heart disease (9.1%), low back pain (9.0%), road injuries (7.3%), and unipolar depressive disorders (6.3%). The main causes of death under 5 years of age included: congenital anomalies (22.4%), preterm birth complications (18.3%), and other neonatal disorders (13.5%). The main causes of death among 15 - 49 year olds in both sexes included: injuries (23.6%) and ischemic heart disease (12.7%) The highest rates of YLDs were observed among 70+ year olds for both sexes (27,365 per 100,000), mainly due to low back pain, osteoarthritis, diabetes, falls, and major depressive disorder. The main risk factors to which deaths were attributable among children under 5 years included: suboptimal breast feeding, ambient PM pollution, tobacco smoking, and underweight. The most important risk factors among 15 to 49 year olds were: dietary risks, high blood pressure, high body mass index, physical inactivity, smoking, and ambient PM pollution. The pattern was similar among 50+ year olds. CONCLUSION: Although non-communicable diseases had the greatest burden in 2010, the challenge of communicable and maternal diseases for health system is not over yet. Diet and physiological risk factors appear to be the most important targets for public health policy in Iran. Moreover, Iranians would greatly benefit from effective strategies to prevent injury and musculoskeletal disorders and expand mental care. Persistent improvement is possible by strengthening the health information system to monitor the population health and evaluate current programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».