Cellular response of mouse splenocytes to heavy metals exposure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Among the environmental contaminants recognised for their toxicity and their global presence, heavy metals are certainly a major concern. They can elicit a number of immunomodulatory effects leading ultimately to an enhanced susceptibility (sensitivity) of immune cells to microbial agents and the appearance of neoplastic diseases and autoimmune phenomena. Heavy metals also provoke changes in the function(s) of immune cells. A striking biological effect of heavy metals is the induction of intracellular thiols (cysteine, glutathione, metallothioneins). Thiols are involved in many physiological processes, including protection from free radical damage and detoxification of chemicals. The purpose of this study was to assess the differences of susceptibility (sensitivity) in both pre-activated (concanavalin A was used) and non-pre-activated cells in the presence of heavy metals. Five were evaluated on murine splenocytes. The lymphoblastic proliferation test was performed for lymphocytes and a phagocytosis test for macrophages. Data showed that the levels of thiols in the pre-activated cells are greater than non-pre-activated cells following exposure to various heavy metals; macrophages were more resistant than lymphocytes to the toxic effects of heavy metals, and pre-activated cells were more resistant than cells at rest. One possible explanation is that macrophages produce more thiols than lymphocytes and this provides an increased protection from the deleterious effects of heavy metals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle