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Enregistrement W2037581885 · doi:10.1186/1750-9378-5-s1-a77

The HIV nef protein within ARL is genetically and structurally distinct from those in the brain of patients with HAD

2010· article· en· W2037581885 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInfectious Agents and Cancer · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensAIDS Vancouver
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiseaseImmunologyHuman immunodeficiency virus (HIV)PopulationVirologyMacrophageDementiaLymphomaViral diseaseBiologyPathologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite antiretroviral therapy, macrophages remain significant cellular reservoirs for HIV infection. Two fatal macrophage-mediated diseases still occur at a much higher rate in the HIV-infected and HAART-treated population: (1) AIDS-related lymphoma (ARL), a noninflammatory disease, and (2) HIV-associated dementia (HAD), an inflammatory disease. The frequency of HIV-infected macrophages in ARL is 50%. Macrophages are the primary HIV-infected cells in the brain. The mechanisms that lead to the development of these diseases are not understood. Because certain subtypes of HIV are associated with a higher prevalence of HAD, a viral genetic determinant for HAD development is likely. On the other hand, ARL development occurs fairly consistently across multiple HIV subtypes and genetic analysis has clearly differentiated ARL tissue-associated HIV from non-ARL tissue HIV within individuals. These facts raise two questions: (1) Are there tumor-specific genetic differences among HIV proteins that could influence the macrophage to accelerate ARL development? (2) How might HAD-associated and ARL-associated viruses differ at the genetic and structural levels? Our goal was to analyze HAD and ARL viral sequences and determine whether a disease association could be identified within viral proteins. The AIDS and Cancer Specimen Resource (ACSR) archives tissue samples derived from well-documented cases of both ARL and HAD. Multisite autopsies of 7 patients with ARL, HAD, and other neurological and systemic disorders were identified at the ACSR. More than 20 sequences from each of 5 to 7 tissues from each patient were sequenced. The HIV nef sequence was used in multiple genetic analyses, including a neural net signature pattern analysis, a tertiary structural analysis, and an analysis of the stability of an HIV viral microRNA associated with apoptosis. Signature pattern analysis clearly separated ARL from HAD viruses and identified positions that may in concert produce specific pathological outcomes. HIV subtype D viruses are known to be associated with a high rate of HAD. Comparative tertiary structural analysis of nef showed that HAD viruses were more similar to HIV subtype D viruses than ARL viruses. ARL viruses were either missing or possessed a less stable miR-H1 structure compared to HAD viruses. Our results show that HIV-associated diseases are likely related to specific viral genetic signatures and structures. Discovery of an ARL virus would enable the development of diagnostic tools and identify subsets of viruses to be targeted with drugs or vaccines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle