A comparison of charlson and elixhauser comorbidity measures to predict colorectal cancer survival using administrative health data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cancer survival is related to features of the primary malignancy and concurrent presence of nonmalignant diseases (comorbidities), including weight-related conditions (obesity, weight loss). The Charlson and Elixhauser methods are 2 well-known methods that take comorbidities into account when explaining survival. They differ in both the number and categorization of comorbidities. METHODS: Cancer, comorbidity, and survival data were acquired from inpatient administrative hospital records in 574 colorectal cancer patients. Robust Poisson regression was used to analyze 2- and 3-year survival according to cancer features and comorbidities classified by the Charlson and Elixhauser methods. Data for weight-related conditions (body mass index, weight loss) and performance status were acquired upon a new patient visit to the regional cancer center. Discrimination was assessed with the concordance (c) statistic. RESULTS: A base model (age, sex, stage) had excellent discrimination (c-statistic, 0.824 [2-year survival] and 0.827 [3-year survival]). The addition of Charlson comorbidities did not outperform the base model (c-statistic, 0.831 [2-year survival] and 0.833 [3-year survival]). Elixhauser comorbidities added higher discrimination compared with the base model, both in stage and overall (c-statistic, 0.852 [2-year survival] and 0.854 [3-year survival]; P < .01). The greatest increase in the c-statistic contributed by the addition of the Elixhauser comorbidities occurred in stage II patients (increased from 0.683 to 0.838). Overall, the Elixhauser comorbidities outperformed the Charlson comorbidities (P < .05). The use of self-reported weight and performance status data significantly increased discrimination by the Elixhauser method in 2-year but not 3-year survival. CONCLUSIONS: The Elixhauser method is a superior comorbidity risk-adjustment model for colorectal cancer survival prediction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle