Estimation of Parameters Influencing Waterborne Transmission of Infectious Hematopoietic Necrosis Virus (IHNV) in Atlantic Salmon (Salmo salar)
Notice bibliographique
Résumé
Understanding how pathogenic organisms spread in the environment is crucial for the management of disease, yet knowledge of propagule dispersal and transmission in aquatic environments is limited. We conducted empirical studies using the aquatic virus, infectious hematopoietic necrosis virus (IHNV), to quantify infectious dose, shedding capacity, and virus destruction rates in order to better understand the transmission of IHN virus among Atlantic salmon marine net-pen aquaculture. Transmission of virus and subsequent mortality in Atlantic salmon post-smolts was initiated with as low as 10 plaque forming units (pfu) ml(-1). Virus shedding from IHNV infected Atlantic salmon was detected before the onset of visible signs of disease with peak shed rates averaging 3.2 × 10(7) pfu fish(-1) hour(-1) one to two days prior to mortality. Once shed into the marine environment, the abundance of free IHNV is modulated by sunlight (UV A and B) and the growth of natural biota present in the seawater. Virus decayed very slowly in sterilized seawater while rates as high as k = 4.37 d(-1) were observed in natural seawater. Decay rates were further accelerated when exposed to sunlight with virus infectivity reduced by six orders of magnitude within 3 hours of full sunlight exposure. Coupling the IHNV transmission parameter estimates determined here with physical water circulation models, will increase the understanding of IHNV dispersal and provide accurate geospatial predictions of risk for IHNV transmission from marine salmon sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».