Development of Biodegradable Polyurethane Scaffolds Using Amino Acid and Dipeptide-Based Chain Extenders for Soft Tissue Engineering
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The inherent flexibility of polyurethane (PU) chemistry allows the incorporation of specific chemical moieties into the backbone structure conferring a unique biological function to these synthetic polymers. We describe here the synthesis and characterization of a PU containing a Gly-Leu linkage, the cleavage site of several matrix metalloproteinases. A Gly-Leu dipeptide was introduced into the chain extender of the polyurethane through the reaction with 1,4-cyclohexane dimethanol. PUs synthesized with the Gly-Leu-based chain extender had a high weight-average molecular weight (M(w) > 125 x 10(3)) and were phase segregated, semi-crystalline polymers with a low soft-segment glass-transition temperature (T(g) < -50 degrees C). Uniaxial tensile testing of PU films indicated that the polymer could withstand high ultimate tensile strengths (approx. 13 MPa) and were flexible with breaking strains of approx. 900%. The Gly-Leu PU had a significantly higher initial modulus, yield stress and ultimate stress compared to a PU previously developed in our laboratory containing a phenylalanine-based chain extender (Phe PU). The Gly-Leu-based chain extender allowed for better hard segment packing and hydrogen bonding leading to enhanced mechanical properties. Electrospinning was used to form scaffolds with randomly organized fibers and an average fiber diameter of approx. 3.6 mum for both the Gly-Leu and Phe PUs. Mouse embryonic fibroblasts were successfully cultured on the PU scaffolds out to 28 days. Further investigations into cell-mediated polymer degradation will help to identify the suitability of this new biomaterial as scaffolds for soft tissue applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle