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Enregistrement W2037590267 · doi:10.1111/nin.12076

Social inclusion/exclusion as matters of social (in)justice: a call for nursing action

2014· article· en· W2037590267 sur OpenAlexafffundabout
Sharon Yanicki, Kaysi Eastlick Kushner, Linda Reutter

Notice bibliographique

RevueNursing Inquiry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesCanadian Nurses FoundationUniversity of Lethbridge
Mots-clésConceptualizationSociologySocial exclusionSocial philosophyInclusion (mineral)CitizenshipDistributive justiceEconomic JusticeSocial psychologyPublic relationsPolitical scienceSocial scienceSocial relationPsychologyLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social inclusion/exclusion involves just/unjust social relations and social structures enabling or constraining opportunities for participation and health. In this paper, social inclusion/exclusion is explored as a dialectic. Three discourses--discourses on recognition, capabilities, and equality and citizenship--are identified within Canadian literature. Each discourse highlights a different view of the injustices leading to social exclusion and the conditions supporting inclusion and social justice. An Integrated Framework for Social Justice that incorporates the three discourses is developed and used to critique the dominant focus on distributive justice within foundational Canadian nursing documents. We propose a broader conceptualization of social (in)justice that includes both relational and structural dimensions. Opportunities for multilevel interventions to promote social justice are identified. This framework is congruent with nursing's moral imperative to promote health equity and with the multiple roles played by nurses to promote social justice in everyday practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0430,191
Communication savante0,0300,025
Science ouverte0,0060,029
Intégrité de la recherche0,0140,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,254
Tête enseignante GPT0,544
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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