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Enregistrement W2037599236 · doi:10.5539/jas.v4n3p11

Partitioning Field Evapotranspiration Fluxes by Using Stable Oxygen Isotope during Different Maize Growth Stages

2011· article· en· W2037599236 sur OpenAlexvenueno aff
Congzhi Zhang, Jiabao Zhang, Bingzi Zhao, Anning Zhu, Hui Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTranspirationEvapotranspirationEnvironmental scienceEvaporationSeedlingAgronomyStable isotope ratioSoil waterHydrology (agriculture)Soil sciencePhotosynthesisBotanyBiologyEcologyGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Field evapotranspiration is an important component in Soil Plant Atmosphere Continuum (SPAC), and it is comprised of plant transpiration and soil evaporation. However, the two components of which is difficult to partition. A field experiment was conducted in the Northern China to determine the maize transpiration and soil evaporation during a maize growth period using stable oxygen isotope. A water balance model in field was used to estimate the field evapotranspiration. Maize transpiration and soil evaporation were estimated during the five typical growth stages of seedling, jointing, booting, tasseling, and filling-mature, respectively. The results showed that total field evapotranspiration during the whole maize growth period was 481.8 mm and distributed in the five growth stages were 122.7, 81.9, 82.5, 71.5 and 123.2 mm, respectively, and the fraction of maize transpiration in field evapotranspiration in the five growth stages were 11.8%, 65.0%, 78.3%, 81.8%, and 50.02%, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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